COMPANY DATA

会社のデータとAI

貼っていいのか分からなくて、手が止まる。その線引きと、社内での進め方をまとめました。

ここに書くのは、あくまで一般的な考え方の整理です。正解はあなたの会社の規定にあります。このページは、規定を読むときと、情シスに聞くときの下準備として使ってください。

ダミーデータなら、今日から試せる。

本物のデータを渡さなくても、練習はできます。作ってから相談する。これがいちばん通りやすい順番です。

まずダミー規定が正本
迷ったら貼らない。それでいいんだ。名前と数字を外すだけで、たいていの練習はできるからね!

このページは、法律や社内規定の解釈を示すものではありません。

会社ごとに規定は違います。ここに書いた区分はあくまで考え方の目安で、最終的な判断はあなたの会社の規定と、情報システム部門(情シス)・上司の判断が優先します。迷ったら、貼らずに聞いてください。

貼ってよい・匿名化すれば可・貼らない

AIに渡してよいかどうかは、だいたい3つに分けられます。まず、いま手元にある情報がどれに当たるかを見てください。

貼ってよい

すでに外に出ている情報

  • 公開されている製品情報・法令・一般的な業務知識
  • 自分で書いた文章の、書き方の相談
  • 自分で作ったダミーデータ
  • 会社名や固有名詞を外したエラーメッセージ
  • 「こういう表を作りたい」という形だけの相談
匿名化すれば可

形は使いたいが、中身は渡せない情報

  • 氏名は「顧客A」「担当B」に置き換える
  • 取引先名は「B社」に置き換える
  • 金額や日付は、桁と形だけ残して値を変える
  • 件数だけを渡し、明細そのものは渡さない

形式だけ渡して、中身は渡さない。これが匿名化の考え方です。

貼らない

取り返しがつかない情報

  • 氏名・住所・電話番号・メールなどの個人情報
  • 顧客リスト・取引先リスト
  • 未公表の決算・人事・給与の情報
  • 契約書や見積書の原文
  • APIキー・パスワード・社内システムのURL
  • 他社から預かっている秘密情報

一度貼ったものは、取り消せないと考えてください。

「あとで消せばいい」は成り立ちません。判断がつかないものは、貼らずに残しておいて、聞いてから決めれば十分に間に合います。

迷ったときの、4つの問い

どの区分か決めきれないときは、上から順にこの4つを自分に聞いてください。3つ目で止まったら、4つ目へ進みます。

  1. 社外の人に、そのまま見せられるか

    見せられないなら、そのままの形では貼りません。ここで止まったものが、匿名化か「貼らない」の候補です。

  2. 名前と数字を外しても、目的を果たせるか

    たいていは果たせます。書き方の相談も、集計の相談も、中身が架空でも同じ答えが返ってきます。

  3. 会社の規定に、書いてあるか

    「生成AIの利用」「クラウドサービスの利用」「情報の取り扱い」あたりに書かれていることが多いです。

  4. 書いていなければ、聞く

    書いていない部分を自分の解釈で埋めないこと。聞くのが最短です。確認メールの下書きはAIに作らせられます。

会社で使うときの進め方

いきなり「会社でAIを使わせてください」と切り出すと、たいてい止まります。相手には判断材料が何もないからです。順番を変えると通ります。

  1. 自分の裁量で終わる仕事を1つ選ぶ

    自分が作って自分が使う資料、自分あての情報整理。許可がいらない範囲から始めます。

  2. ダミーデータで作って、動かす

    本物のデータは使いません。列の名前と形だけ同じ架空のデータで、仕組みは十分に作れます。ダミーデータづくり自体もAIに頼めます。

  3. 短くなった時間を数える

    「毎週90分かかっていた作業が10分になった」のように、数字で言えるようにしておきます。

  4. 成果を見せてから、相談する

    動くものと数字を持って「これを本物のデータでやってよいか」を相談します。判断材料がある相談は通りやすくなります。

許可をもらってから作るんじゃなくて、許可のいらない範囲で作ってから相談する。この順番がいちばん通りやすいよ!

情シス・上司への説明の型

相手が知りたいのは、次の4つだけです。ここに答えられれば、話は前に進みます。分からない項目は「確認します」と正直に書けば十分です。

何を使うのか

  • サービスの名前と提供元
  • 何の業務に、どう使うのか

どの情報が、どこへ行くのか

  • 渡す情報の範囲(個人情報や顧客データを含むか)
  • 送信先はどこか

学習に使われるのか

  • 入力した内容が学習に使われる設定になっていないか
  • 設定で変えられるのか

止め方はあるか

  • やめるときに何をすればよいか
  • 入力した内容は消せるのか
情シスへの確認メールの下書きを、AIに作らせる
私は非エンジニアの会社員です。(サービス名)を業務で試したいので、情報システム部門へ確認のメールを送ります。

次の内容を、社内メールとして失礼のない短い文章にしてください。
1. 使いたいサービス名と提供元、何のために使うか(業務は「(業務名)」と書いてください)
2. 渡す予定の情報の範囲(個人情報と顧客データは渡さず、ダミーデータで試したいこと)
3. 確認したいこと(利用してよいか、入力してよい情報の範囲、社内で決まっている手順があるか)
4. いつまでに返答がほしいか

長くしないでください。相手が「はい/いいえ」で答えられる形にしてください。
社内規定を貼って、渡してよい情報を要約させる
次に貼るのは、私の会社の(規定名)です。

この規定を読んで、次の3つを箇条書きで整理してください。判断は規定に書いてあることだけに基づき、書いていないことは「規定に記載なし」と書いてください。あなたの推測は入れないでください。
1. 外部のサービスへ入力してよい情報
2. 入力してはいけない情報
3. 事前の申請や承認が必要になる場合

最後に、規定に書かれておらず、私が情シスへ確認すべき点を挙げてください。

規定そのものが社外秘のことがあります。

社内規定を貼る前に、「この規定を外部のサービスに入力してよいか」を先に確認してください。順番を間違えると、規定を守るための作業で規定を破ることになります。判断がつかないときは、貼らずに聞くのが正解です。

ここだけは人間がやる

AIに任せない

調べるのも下書きもAIに任せられます。ただし、次の4つは必ずあなたが決めます。ここが、会社で安心して使うための線引きです。

  • 規定の最終的な解釈 — 「これは渡してよい」の最終判断は、AIの要約ではなく、規定の本文と情シスの言葉で決めます。
  • 情シス・上司への相談 — 送る前に、下書きを自分の目で読みます。会社の事情を知っているのはあなただけです。
  • 本物のデータを渡すかどうか — ダミーから本番へ切り替える判断は、許可を得たあとのあなたの仕事です。
  • 社外への持ち出しの可否 — 資料や規定そのものを外部のサービスへ入れてよいかは、貼る前に確認します。

聞き方を、そのまま持っていく

線引きも、説明の文面も、ひとりで考えなくて大丈夫です。そのまま使える頼み方を置いておきます。

AIへの頼み方例

実在する社名・顧客名は入れずに、( )の中だけ置き換えて使ってください。

  • この業務で扱う情報を、そのまま渡してよい・匿名化すれば渡せる・渡してはいけないの3つに分けて

    迷ったときの仕分けに
  • この表と同じ列の並びで、架空のダミーデータを20件作って

  • 生成AIの業務利用について、上司に相談するときの説明を3行にまとめて

  • この作業をAIに任せた場合、毎月どれくらい時間が短くなるか計算して

    相談材料づくりに

AIにこう聞いてみよう

ひとりで線を引かなくていいよ。分け方も、確認メールの下書きも、僕が作るね!
AIへ入力する指示
私は非エンジニアの会社員です。(業務名)をAIに任せたいのですが、会社のデータを扱ってよいのか分からず止まっています。

次の順で整理してください。
1. この業務で扱う情報を「そのまま渡してよい」「匿名化すれば渡せる」「渡してはいけない」の3つに分ける
2. 匿名化するなら、どの項目をどう置き換えればよいかを具体的に示す
3. 本物のデータを使わずに試せる、ダミーデータの作り方を教える
4. 私が情シスへ確認すべきことを、そのまま送れるメールの下書きにする

会社の規定が優先されることを前提にしてください。断定はせず、確認が必要な点は「確認が必要」と書いてください。
この文には、実在する顧客名や社名を入れないでください。(業務名)を一般的な言葉に置き換えるだけで十分です。

姉妹編: お金の全体像

もうひとつの大きな不安が「全部やると月いくらか」です。無料でできる範囲、段階別の合計目安、使いすぎを防ぐ上限設定を1枚にまとめました。

あわせて読むレッスン

このページは一般的な考え方の整理です。法務・コンプライアンスの助言ではありません。最終的な判断は、あなたの会社の規定に従ってください。